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4.5 Diagnóstico Asistido por Visión Artificial y Checklists Inteligentes

4.5 Diagnóstico por Visión Artificial y Calidad Guiada

Aprovechar modelos multimodales ligeros para agilizar el diagnóstico in-situ y verificar la calidad de las intervenciones.

Casos de Uso Operativos

  • Lectura Automática de Placas de Fabricante (OCR + AI)

    El técnico fotografía la placa metálica gastada de una caldera o máquina. El modelo extrae marca, modelo, número de serie y año, vinculándolo al registro de equipamiento de Odoo en 2 segundos.

  • Identificación Visual de Averías y Repuestos

    Comparación de fotos de componentes desgastados contra el catálogo de repuestos para sugerir el código exacto de la pieza de recambio.

  • Control de Calidad Fotográfico Obligatorio

    Verificación automática de que las fotos 'Antes y Después' cumplen con los requisitos mínimos de iluminación y encuadre antes de permitir la firma del cliente.

Estado actual en la demo

Los checklists estructurados ya están implementados en la demo con los módulos SDi fieldservice_checklist y fieldservice_checklist_equipment (preguntas por tipo de equipo, fotos, firma, obligatorias e informe). Queda pendiente la parte de visión artificial descrita en esta lección.
Ya disponible: checklist estructurado por equipo con fotos y firma (módulo SDi fieldservice_checklist).
Ya disponible: checklist estructurado por equipo con fotos y firma (módulo SDi fieldservice_checklist).

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